Samsung bizi şaşırtmaya devam ediyor. Geçtiğimiz günlerde yeni nesil cep telefonu çiplerinin yapay zeka kullanılarak tasarlanacağını belirten bir açıklama yayınladı.
Bildirdiği gibi TelliSamsung, yeni nesil Exynos işlemcisini geliştirmek için Synopsys'in sağladığı AI işlevini (DSO.ai) kullanacak.
Bilginize, Exynos çipleri Samsung akıllı telefonlarında ve tabletlerinde (özellikle Kore ve Avrupa pazarlarında) kullanılıyor.
Synopsys, dünyanın en büyük çip tasarımı (EDA) yazılımı sağlayıcılarından biridir. Bu şirketin başkanı DSO.ai'nin işlemci tasarımına yönelik ilk ticari yapay zeka yazılımı olduğunu söyledi.
Ancak şunu da belirtelim ki Samsung, tüm işi yapay zekaya devretmiyor. Bunun yerine, en iyi çözümü bulmak amacıyla tasarım alanını otomatik olarak aramak için takviyeli öğrenmeyi kullanacak.
Cep telefonu çipleri nasıl yapılıyor?
Öncelikle çipin, insan mühendisler tarafından tamamlanan mantık tasarım kısmını tamamlaması gerekiyor. Bundan sonra üretici, her bir transistörün yerini ve bunların nasıl bağlanacağını belirlemek için yolları düzenlemeye ve tasarlamaya başlar.
Bununla birlikte, modern çipler tipik olarak milyarlarca, hatta on milyarlarca transistöre sahiptir. Bu nedenle tasarım ve test genellikle 20 ila 30 hafta sürer.
"Sayısız görünüm" ile karşı karşıya kalan son yerleşim tasarımının üç hedef arasında bir uzlaşma sağlaması gerekir: üretkenlik, güç tüketimi ve alan (yani PPA). Bir çip tasarımının 10⁹⁰⁰⁰⁰ olasılığı olabilir.
Mühendisler farklı tasarımların nasıl çip oluşturduğunu içgüdüsel olarak anlarlar. Ancak bu anlayışın bilgisayar koduna yazılması zordur. Takviyeli öğrenme gibi.
Not: Takviyeli öğrenme, algoritmaları ödüller veya cezalar yoluyla eğitir. İhtiyaç duydukları şey DSO.ai'dir. Bu yaklaşım AlphaZero'ya benzer.
AlphaZero, yapay zeka oyunlarıyla Go ve Satranç oynamayı öğreniyor. DSO.ai, bilgisayar tarafından oluşturulan geniş bir veri akışını kullanarak en uygun kararları almayı öğrenir ve daha kısa eğitim süresinde daha güvenilir tasarım çözümleri bulur.
DSO.ai tasarım hızını önemli ölçüde artırdı. Synopsys, aracın bazı durumlarda çip frekansını %18 artırdığını, güç tüketimini %21 azalttığını ve mühendislik süresini altı aydan bir aya düşürdüğünü söyledi.
Üstelik yapay zeka, yeteneklerini geliştirmek için kendi başına öğrenmeye devam edecek. Bu nedenle ne kadar uzun süre çalışırsa o kadar akıllı olur. Bu da gelecekte çipleri daha hızlı geliştireceği anlamına geliyor.
Synopsys'e ek olarak birçok şirket de kendi yapay zeka araçlarını geliştiriyor. Bunların arasında en ünlüleri Google ve Nvidia'dır. Ayrıca başka bir EDA satıcısı olan Cadence de yakın zamanda bir yapay zeka aracı yayınladı.
