Inihayag ng Google ang isang 7-taong plano sa pag-upgrade ng Pixel at nakumpirma ang pagiging tugma ng Pixel 8 sa Gemini Nano

Sa isang kamakailang episode ng podcast na "Ginawa ng Google", inihayag ng Google ang pagbabago sa paninindigan nito sa suporta ng Gemini Nano sa Pixel 8. Noong nakaraan, binanggit ng kumpanya ang "mga limitasyon sa hardware" bilang dahilan para hindi makuha ng Pixel 8 ang modelong ito ng built-in na AI. Gayunpaman, nakabuo ang Google ng solusyon na nagbibigay-daan sa Pixel 8 na samantalahin ang Gemini Nano sa preview mode ng developer.

Makukuha ng Pixel 8 ang Gemini Nano: Isang Pagtingin sa On-Device AI at Long-Term Update Strategy ng Google

Ibinunyag namin ang sikreto ng Gemini Nano sa Pixel 8

Ang Gemini Nano ay ang pinakamakapangyarihang Large Language Model (LLM) ng Google na partikular na idinisenyo para sa mga device. Nangangahulugan ito na ang mga tampok tulad ng:
  • Buod sa Voice Recorder: Ang feature na ito ay gumagamit ng Gemini Nano upang awtomatikong gumawa ng mga buod na nagbubuod ng mga pangunahing punto mula sa mga voice recording, na inaalis ang pangangailangang manu-manong kumuha ng mga tala.
  • Pinahusay na Gboard Smart Reply: Pinalawak ng Gemini Nano ang mga kakayahan ng feature na Smart Reply ng Gboard, na nagbibigay-daan dito na mag-alok ng mas mabilis at mas may kaugnayang mga opsyon sa pagtugon ayon sa konteksto habang nagmemensahe.

Ang Pixel 8 Pro ay nangunguna sa mas malawak na compatibility

Habang ang Pixel 8 ay nakakakuha ng Gemini Nano na suporta sa maagang pagbuo ng developer, ang Pixel 8 Pro ay makikinabang sa mas malawak na pagpapatupad. Pangunahin ito dahil sa pagkakaiba sa kapasidad ng RAM sa pagitan ng dalawang device. Ipinagmamalaki ng Pixel 8 Pro ang 12GB ng RAM, mula sa 8GB sa Pixel 8. Nagbibigay-daan ang extra memory na ito sa feature na Smart Reply ng Pixel 8 Pro na palawakin ang compatibility sa mga sikat na messaging app tulad ng WhatsApp, Line, at KakaoTalk.

Kinikilala ng Google na ang pagpapatakbo ng LLM sa mga device na may iba't ibang mga configuration ng RAM ay maaaring makabuluhang makaapekto sa karanasan ng user. Upang malutas ang problemang ito, nagsagawa ang kumpanya ng malawak na pagsubok upang i-optimize ang Gemini Nano para sa Pixel 8 na may 8GB ng RAM. Ang diskarte sa pag-optimize na ito ay pare-pareho sa mga katulad na pagsisikap ng iba pang mga tagagawa, tulad ng diskarte ng Samsung sa Galaxy S24.

Ang inaasahang pagdating ng Gemini Nano sa mga Pixel 8 na device ay binalak para sa paparating na pag-update ng Pixel Feature Drop, na inaasahang ilalabas sa Hunyo 2024 bilang bahagi ng Android 14 QPR3. Ang update na ito ay hindi lamang magdadala ng mga pagpapahusay na ito sa mga user, ngunit magbibigay din sa mga developer ng Pixel 8 ng access sa AICore, isang toolkit na nagpapadali sa pagsasama ng mga feature ng AI ng device sa kanilang mga app.

Inihayag namin ang diskarte sa likod ng 7 taong pangako ng Google sa mga update

Tinalakay din ng podcast ang advanced na patakaran sa pag-update ng Google para sa mga Pixel device. Ginagarantiyahan ng kumpanya ang suporta sa software sa loob ng pitong taon. Ang mahabang buhay na ito ay nakakamit salamat sa magkasanib na pagsisikap ng mga supplier ng bahagi, mga kasosyo at ang Android development team. Binibigyang-diin ng Google ang papel ng mahigpit na pagsubok at mga programang beta sa buong taon sa pagtiyak ng pagiging maaasahan at pagkakapare-pareho ng mga quarterly na update na ito.

Ang desisyon na palawigin ang suporta sa pitong taon ay batay sa data, kung saan isinasaalang-alang ng Google ang mga salik gaya ng tipikal na habang-buhay ng mga device at trend ng mga user sa market ng muling pagbebenta. Ang pananaw ng Google para sa mga huling yugto ng pitong taong siklong ito ay nagsasangkot ng pagpapakilala ng mga feature ng software na hindi nangangailangan ng karagdagang pag-upgrade ng hardware.

Isinasaalang-alang ang mga limitasyon ng RAM at tinitiyak ang maayos na operasyon ng mga gumagamit

Sa konteksto ng pagpapatupad ng Gemini Nano sa Pixel 8, ang paglutas sa problema ng mga limitasyon ng RAM ay ang pinakamahirap na gawain, kung isasaalang-alang na ang mga LLM ay nangangailangan ng maraming memorya. Kasama sa solusyon ng Google ang malawak na pagsubok at mga diskarte sa pag-optimize. Ang mga pag-optimize na ito ay malamang na may kasamang mga diskarte gaya ng "lazy loading", na nagpapaantala sa pag-load ng ilang partikular na mapagkukunan hanggang sa kailanganin ang mga ito, pati na rin ang pagpapanatili ng mga pangunahing modelo sa memorya para sa mga pangunahing function gaya ng Smart Reply.

Habang naghahanda ang Google para sa paparating na Feature Drop, masigasig na isinasagawa ang mga patuloy na pagsusuri sa kalusugan ng system. Ang mahigpit na pagsubok na ito ay nilayon upang matiyak ang tuluy-tuloy na pagsasama ng mga bagong feature sa mga kasalukuyang Pixel device.

Isang magandang hinaharap para sa naka-embed na AI at pangmatagalang suporta sa Pixel

Ang binagong paninindigan ng Google sa suporta ng Gemini Nano para sa Pixel 8 ay nagmamarka ng isang hakbang pasulong sa pagbuo ng naka-embed na AI. Ang kakayahang magpatakbo ng mga epektibong ANN nang direkta sa mga device ng mga user ay nagbubukas ng bagong panahon ng mga application na nakatuon sa privacy at offline na naa-access. Bilang karagdagan, ang pangako ng Google sa pinahusay na suporta sa software para sa mga Pixel device ay naglalagay ng kumpiyansa sa mga user, na tinitiyak na ang kanilang pamumuhunan ay nananatiling protektado ng patuloy na mga update sa seguridad at pagpapahusay ng feature. Ang paparating na Hunyo 2024 na pag-update ng tampok ay nangangako na maging isang pangunahing milestone. Hindi lang para sa mga user ng Pixel 8, kundi para din sa mga developer na gustong gamitin ang mga kakayahan ng built-in na AI sa kanilang mga app.

Ano ang iyong Reaksyon?
Malamig
2
Malamig
Masaya
2
Masaya
Pagkakalog
1
Pagkakalog
Kawili-wili
0
Kawili-wili
Malungkot
1
Malungkot
Galit
1
Galit
Basahin ang Gizchina sa Google News

Nagustuhan mo ba ang artikulo? Salamat sa mga editor!

Jerelo
Ibahagi sa mga kaibigan
I-rate ang may-akda
( 2 grado, karaniwan 4.5 з 5 )
GizChina.Com.Ua