Twitter переніс завдання аналізу даних у Google Cloud

202102twitter developer

Після першої співпраці між Google Cloud і Twitter у 2018 році вчора сторони оголосили, що підпишуть чергову угоду про співпрацю. Виявляється, відповідно до останнього, Twitter перенесе завдання обробки та аналізу даних у GCloud.

Twitter вперше просунув проєкт Partly Cloud у 2018 році. Він приніс холодне зберігання даних та кластери Hadoop на Google Cloud Platform (GCP). Через успішну співпрацю двох сторін Twitter вирішив піти далі. Тепер він переносить офлайн-аналіз, обробку даних та завдання машинного навчання до Google Data Cloud. Останній швидше проаналізує дані про використання користувачів на платформі Twitter та покращить сервіс.

Twitter зазначив, що за діями користувачів стоїть велика кількість точок даних. Вони включають твіти, лайки та ретвіти. Щодня платформа даних Twitter повинна перетравлювати та сортувати кілька трильйонів подій, обробляти сотні петабайтів даних та понад 10 кластерів.

Чому багато компаній обирають Google Cloud?

На новому етапі співпраці Twitter використовуватиме сервіси Google Data Cloud, включаючи платформу зберігання даних BigQuery, службу потокового аналізу даних Dataflow, службу баз даних NoSQL Cloud Bigtable та інструменти машинного навчання для аналізу цих даних користувачів. Раніше інженерам Twitter та вченим з даних доводилося писати програми для вилучення, перетворення, завантаження (ETL) та моделювання даних. Тепер вони можуть робити запити за допомогою SQL у BigQuery. Це не тільки пришвидшує обробку даних, аналіз та прийняття рішень у Twitter, але також технологія ML прискорює інновації продуктів.
Однак Twitter – не єдина компанія, яка передає свою роботу Google. Минулого тижня Google також підписав автовиробника Ford. Останній використовуватиме Google Cloud як основного хмарного провайдера для інтеграції сервісів Google та обчислювальних систем Android в автомобілі Ford. Ford також використовуватиме Google Cloud AI та технологію машинного вивчення та аналізу даних, розроблятиме бізнес-процеси та споживчі додатки.

Vad är din reaktion?
kyla
0
kyla
Lycklig
0
Lycklig
Shaking
0
Shaking
Intressant
0
Intressant
Sad
0
Sad
Arg
0
Arg
Läs Gizchina på Google News

Gillade du artikeln? Tack till redaktionen!

Dela med vänner

Jag har alltid varit intresserad av IT-teknik. Och eftersom min tidigare många års yrkesverksamhet (som är design och pre-press-förberedelser) är omöjlig utan deras hjälp, hände det så att allt som var kopplat till datorer (till exempel att samla in och uppgradera "hårdvara", samt konfigurera programvara ) Jag var alltid tvungen att göra det själv.

Tja, med uppkomsten av prylar i våra liv, utökades sfären för mina intressen till att även omfatta dem.

Jag gillar att studera och analysera kapaciteten hos olika enheter, och i många år, innan jag köper något nytt, studerar jag alltid kapaciteten hos varje potentiell modell under lång tid och noggrant, spenderar ganska långt och mödosamt arbete, läser recensioner, recensioner och jämförelser.

Belöningen för den tid som spenderas är oftast att jag för det mesta verkligen får ut det bästa av det jag kan få inom min budget.

Betygsätt författaren
(Det finns inga betyg än)
GizChina.Com.Ua

Rapportera ett fel

Text som ska skickas till våra redaktioner: