Samsung продолжает нас удивлять. Недавно она опубликовала заявление, в котором говорится, что следующее поколение чипов мобильных телефонов будет разработано с использованием искусственного интеллекта.
Как сообщал Проводная, Samsung будет использовать функцию AI (DSO.ai), предоставленную Synopsys, для разработки процессора Exynos следующего поколения.
К сведению, чипы Exynos используются в смартфонах и планшетах Samsung (преимущественно на корейском и европейском рынках).
Synopsys является одним из крупнейших в мире поставщиков программного обеспечения для проектирования чипов (EDA). Глава этой компании сказал, что DSO.ai – это первое коммерческое программное обеспечение для искусственного интеллекта для проектирования процессоров.
Однако следует отметить, что Samsung не делегирует всю работу искусственному интеллекту. Вместо этого он будет использовать обучение с закреплением для автоматического поиска пространства проектирования, чтобы найти лучшее решение.
Как производятся чипы для мобильных телефонов?
Сначала чип должен завершить свою часть логического проектирования, которую завершают инженеры-люди. После этого изготовитель приступает к компоновке и проектированию маршрутов, чтобы определить расположение каждого транзистора и способ их подключения.
Однако современные чипы обычно имеют миллиарды или даже десятки миллиардов транзисторов. Вот почему макет проекта и тестирование обычно занимает от 20 до 30 недель.
Столкнувшись с «бесчисленным количеством видов», окончательный дизайн макета должен достичь компромисса между тремя целями: производительности, потребления электроэнергии и площади (т.е. PPA). Дизайн чипа может иметь 10⁹⁰⁰⁰⁰ возможностей.
Инженеры инстинктивно понимают, как разные конструкции делают чипы. Но это понимание тяжело записать в компьютерный код. Это похоже на обучение по закреплению.
Примечание: Учеба с закреплением обучает алгоритмы через вознаграждение или штрафы. DSO.ai – это то, что им нужно. Этот подход похож на AlphaZero.
AlphaZero учится играть в Go and Chess с помощью AI-игр. DSO.ai учится принимать оптимальные решения с помощью большого потока данных, генерируемого компьютером, и находит более надежные дизайнерские решения за более короткое время в процессе обучения.
DSO.ai значительно улучшил скорость проектирования. Synopsys сказал, что этот инструмент увеличил частоту чипов на 18% в некоторых случаях, снизил потребление электроэнергии на 21% и сократил время инженерии с шести месяцев до одного месяца.
Более того, ИИ будет продолжать самостоятельно учиться, чтобы улучшить свои возможности. Поэтому чем дольше он работает, тем умнее он становится. Это означает, что в будущем он будет разрабатывать чипы быстрее.
Кроме Synopsys некоторые компании также разрабатывают собственные инструменты для искусственного интеллекта. Среди них наиболее известны Google и Nvidia. Кроме того, другой производитель EDA Cadence недавно выпустил инструмент для создания искусственного интеллекта.
