„Samsung“ ir toliau mus stebina. Neseniai ji paskelbė pareiškimą, kuriame teigiama, kad naujos kartos mobiliųjų telefonų lustai bus sukurti naudojant dirbtinį intelektą.
Kaip pranešama laidinio, „Samsung“ naudos „Synopsys“ teikiamą AI funkciją (DSO.ai), kad sukurtų naujos kartos „Exynos“ procesorių.
FYI, Exynos lustai naudojami Samsung išmaniuosiuose telefonuose ir planšetiniuose kompiuteriuose (daugiausia Korėjos ir Europos rinkose).
„Synopsys“ yra viena didžiausių pasaulyje lustų projektavimo (EDA) programinės įrangos tiekėjų. Šios bendrovės pirmininkas teigė, kad DSO.ai yra pirmoji komercinė dirbtinio intelekto programinė įranga, skirta procesorių projektavimui.
Tačiau reikia pastebėti, kad „Samsung“ ne deleguoja viso darbo dirbtiniam intelektui. Vietoj to, jis naudos sustiprinimo mokymąsi, kad automatiškai ieškotų dizaino erdvės ir rastų geriausią sprendimą.
Kaip gaminami mobiliųjų telefonų lustai?
Pirma, lustas turi užbaigti savo loginio dizaino dalį, kurią užbaigia žmonių inžinieriai. Po to gamintojas pradeda dėlioti ir projektuoti maršrutus, kad nustatytų kiekvieno tranzistoriaus vietą ir kaip juos prijungti.
Tačiau šiuolaikiniai lustai paprastai turi milijardus ar net dešimtis milijardų tranzistorių. Štai kodėl projektavimas ir bandymai paprastai trunka 20–30 savaičių.
Atsižvelgiant į „nesuskaičiuojamą vaizdų skaičių“, galutinis išdėstymo dizainas turi pasiekti kompromisą tarp trijų tikslų: našumas, energijos suvartojimas ir plotas (t. y. PPA). Lustų dizainas gali turėti 10⁹⁰⁰⁰⁰ galimybių.
Inžinieriai instinktyviai supranta, kaip skirtingi dizainai gamina lustus. Tačiau šį supratimą sunku užrašyti kompiuterio kodu. Tai tarsi sustiprinimo mokymasis.
Pastaba: sustiprinimo mokymasis lavina algoritmus per atlygį ar nuobaudas. DSO.ai yra tai, ko jiems reikia. Šis metodas yra panašus į AlphaZero.
„AlphaZero“ mokosi žaisti „Go“ ir „Chess“ su AI žaidimais. DSO.ai išmoksta priimti optimalius sprendimus naudodamas didelį kompiuterinių duomenų srautą ir per trumpesnį mokymų laiką randa patikimesnius dizaino sprendimus.
DSO.ai žymiai pagerino projektavimo greitį. „Synopsys“ teigė, kad įrankis kai kuriais atvejais padidino lustų dažnį 18%, sumažino energijos suvartojimą 21% ir sumažino inžinerijos laiką nuo šešių mėnesių iki vieno mėnesio.
Be to, dirbtinis intelektas ir toliau mokysis pats, kad pagerintų savo galimybes. Todėl kuo ilgiau dirba, tuo protingesnis tampa. Tai reiškia, kad ateityje ji kurs lustus greičiau.
Be Synopsys, kelios įmonės taip pat kuria savo AI įrankius. Tarp jų žinomiausi yra Google ir Nvidia. Be to, kitas EDA pardavėjas „Cadence“ taip pat neseniai išleido AI įrankį.
