Twitter переніс завдання аналізу даних у Google Cloud

202102twitter developer

Після першої співпраці між Google Cloud і Twitter у 2018 році вчора сторони оголосили, що підпишуть чергову угоду про співпрацю. Виявляється, відповідно до останнього, Twitter перенесе завдання обробки та аналізу даних у GCloud.

Twitter вперше просунув проєкт Partly Cloud у 2018 році. Він приніс холодне зберігання даних та кластери Hadoop на Google Cloud Platform (GCP). Через успішну співпрацю двох сторін Twitter вирішив піти далі. Тепер він переносить офлайн-аналіз, обробку даних та завдання машинного навчання до Google Data Cloud. Останній швидше проаналізує дані про використання користувачів на платформі Twitter та покращить сервіс.

Twitter зазначив, що за діями користувачів стоїть велика кількість точок даних. Вони включають твіти, лайки та ретвіти. Щодня платформа даних Twitter повинна перетравлювати та сортувати кілька трильйонів подій, обробляти сотні петабайтів даних та понад 10 кластерів.

Чому багато компаній обирають Google Cloud?

На новому етапі співпраці Twitter використовуватиме сервіси Google Data Cloud, включаючи платформу зберігання даних BigQuery, службу потокового аналізу даних Dataflow, службу баз даних NoSQL Cloud Bigtable та інструменти машинного навчання для аналізу цих даних користувачів. Раніше інженерам Twitter та вченим з даних доводилося писати програми для вилучення, перетворення, завантаження (ETL) та моделювання даних. Тепер вони можуть робити запити за допомогою SQL у BigQuery. Це не тільки пришвидшує обробку даних, аналіз та прийняття рішень у Twitter, але також технологія ML прискорює інновації продуктів.
Однак Twitter – не єдина компанія, яка передає свою роботу Google. Минулого тижня Google також підписав автовиробника Ford. Останній використовуватиме Google Cloud як основного хмарного провайдера для інтеграції сервісів Google та обчислювальних систем Android в автомобілі Ford. Ford також використовуватиме Google Cloud AI та технологію машинного вивчення та аналізу даних, розроблятиме бізнес-процеси та споживчі додатки.

당신의 반응은 무엇입니까?
시원한
0
시원한
행복하다
0
행복하다
흔들리는
0
흔들리는
흥미있는
0
흥미있는
슬픈
0
슬픈
성난
0
성난
Google 뉴스에서 Gizchina 읽기

기사가 마음에 드셨나요? 편집자들에게 감사드립니다!

친구들과 공유

저는 평소 IT 기술에 관심이 많았습니다. 그리고 지난 수년간의 전문적인 활동(디자인 및 인쇄 전 준비)은 그들의 도움 없이는 불가능했기 때문에 컴퓨터와 관련된 모든 것(예: "하드웨어" 수집 및 현대화 및 소프트웨어 구성) 항상 스스로 해야 했습니다.

글쎄, 우리 삶에 기기가 등장하면서 내 관심 범위도 확대되어 기기까지 포함하게 되었습니다.

나는 다양한 장치의 기능을 연구하고 분석하는 것을 좋아하며 수년 동안 새로운 것을 구입하기 전에 항상 각 잠재적 모델의 기능을 오랫동안 신중하게 연구하고 꽤 길고 힘든 작업을 수행하고 리뷰, 리뷰를 읽습니다. 그리고 비교.

내 시간에 대한 보상은 대개 대부분의 시간 동안 내 예산 내에서 얻을 수 있는 것 중 최고를 얻는다는 것입니다.

작성자 평가
(아직 평가가 없습니다)
GizChina.Com.Ua

오류 신고

편집자에게 보낼 텍스트: