Twitter переніс завдання аналізу даних у Google Cloud

202102twitter developer

Після першої співпраці між Google Cloud і Twitter у 2018 році вчора сторони оголосили, що підпишуть чергову угоду про співпрацю. Виявляється, відповідно до останнього, Twitter перенесе завдання обробки та аналізу даних у GCloud.

Twitter вперше просунув проєкт Partly Cloud у 2018 році. Він приніс холодне зберігання даних та кластери Hadoop на Google Cloud Platform (GCP). Через успішну співпрацю двох сторін Twitter вирішив піти далі. Тепер він переносить офлайн-аналіз, обробку даних та завдання машинного навчання до Google Data Cloud. Останній швидше проаналізує дані про використання користувачів на платформі Twitter та покращить сервіс.

Twitter зазначив, що за діями користувачів стоїть велика кількість точок даних. Вони включають твіти, лайки та ретвіти. Щодня платформа даних Twitter повинна перетравлювати та сортувати кілька трильйонів подій, обробляти сотні петабайтів даних та понад 10 кластерів.

Чому багато компаній обирають Google Cloud?

На новому етапі співпраці Twitter використовуватиме сервіси Google Data Cloud, включаючи платформу зберігання даних BigQuery, службу потокового аналізу даних Dataflow, службу баз даних NoSQL Cloud Bigtable та інструменти машинного навчання для аналізу цих даних користувачів. Раніше інженерам Twitter та вченим з даних доводилося писати програми для вилучення, перетворення, завантаження (ETL) та моделювання даних. Тепер вони можуть робити запити за допомогою SQL у BigQuery. Це не тільки пришвидшує обробку даних, аналіз та прийняття рішень у Twitter, але також технологія ML прискорює інновації продуктів.
Однак Twitter – не єдина компанія, яка передає свою роботу Google. Минулого тижня Google також підписав автовиробника Ford. Останній використовуватиме Google Cloud як основного хмарного провайдера для інтеграції сервісів Google та обчислювальних систем Android в автомобілі Ford. Ford також використовуватиме Google Cloud AI та технологію машинного вивчення та аналізу даних, розроблятиме бізнес-процеси та споживчі додатки.

מה התגובה שלך?
קריר
0
קריר
שמח
0
שמח
רעדה
0
רעדה
מעניין
0
מעניין
עצוב
0
עצוב
כּוֹעֵס
0
כּוֹעֵס
קרא את Gizchina בחדשות Google

אהבתם את הכתבה? תודה לעורכים!

לשתף עם חברים

תמיד התעניינתי בטכנולוגיות IT. ומכיוון שפעילותי המקצועית ארוכת השנים הקודמות (שהיא עיצוב והכנה לפני דפוס) אינה מתאפשרת ללא עזרתם, כך קרה שכל מה שהיה קשור למחשבים (למשל, איסוף ושדרוג "חומרה", וכן הגדרת תוכנה ) תמיד הייתי צריך לעשות את זה בעצמי.

ובכן, עם הופעת הגאדג'טים בחיינו, היקף תחומי העניין שלי התרחב לכלול גם אותם.

אני אוהב ללמוד ולנתח את היכולות של מכשירים שונים, ובמשך שנים רבות, לפני קנייה של משהו חדש, אני תמיד לומד את היכולות של כל דגם פוטנציאלי במשך זמן רב ובתשומת לב, משקיע עבודה ארוכה וקפדנית, קורא ביקורות, ביקורות ו השוואות.

התגמול על הזמן המושקע הוא בדרך כלל שרוב הזמן אני באמת מקבל את הטוב ביותר שאני יכול לקבל במסגרת התקציב שלי.

דרג את המחבר
(אין עדיין דירוגים)
GizChina.Com.Ua

דווח על שגיאה

טקסט שיישלח לעורכים שלנו: