8 лютого компанія Google оголосила, що перейменовує чат-бот Bard AI на Gemini та запускає спеціальний додаток для Android. Версія, оснащена моделлю Gemini Ultra 1.0, вимагає підписки Gemini Advanced. Вона використовується для логічних міркувань, виконання інструкцій, програмування та творчої співпраці. Google також повідомив, що Gemini Advanced продовжить додавати різноманітні нові та унікальні функції в найближчі місяці. Це включає підтримку багатшої контекстної довідкової інформації, потужніші можливості мультимодальної взаємодії та кращі можливості програмування.

Згідно з офіційним повідомленням Google про оновлення, передплатники Gemini Advanced можуть редагувати та запускати код на Python безпосередньо в інтерфейсі Gemini. Це допоможе розробникам швидко перевірити експериментальний код і переконатися, що він працює належним чином. Це також допоможе розробникам негайно переглядати результати модифікацій коду. Наразі ця функція доступна лише для преміумкористувачів Gemini Advanced і недоступна у безплатній версії Gemini.

За словами Google, ця функція може працювати двома основними способами:

• Навчання: Програмісти-початківці можуть використовувати Gemini для експериментів з фрагментами коду, спостереження за впливом модифікацій і глибшого розуміння принципів кодування. Це інтерактивне навчальне середовище сприяє практичному підходу до вивчення Python.

• Верифікація: Розробники можуть використовувати Gemini для швидкої перевірки функціональності згенерованого ШІ коду на Python, перш ніж інтегрувати його у свої проєкти. Це не тільки економить дорогоцінний час, але й забезпечує безперебійну роботу коду реалізації.

Починаючи з 21 лютого, клієнти Google Workspace отримають захист даних Gemini корпоративного рівня, а редакції Gemini Business і Gemini Enterprise підтримуватимуть доступ до моделі Google Gemini 1.0 Ultra і забезпечуватимуть захист даних корпоративного рівня. Адміністратори можуть керувати налаштуваннями Gemini через консоль адміністратора Google Workspace.

Що таке Python?

Python – це популярна мова програмування, яка широко використовується в науці про дані та машинному навчанні. Вона популярна завдяки своїй простоті, читабельності та легкості у використанні. Python має велику та активну спільноту розробників, які роблять свій внесок у її бібліотеки та фреймворки. Багато популярних бібліотек машинного навчання, таких як TensorFlow та PyTorch, написані на Python.

Значення для науки про дані

Можливість редагувати та запускати код на Python безпосередньо в Google Gemini має кілька наслідків для науки про дані. По-перше, це спрощує робочий процес для дослідників даних та інженерів машинного навчання. Їм більше не потрібно перемикатися між різними середовищами для написання та запуску коду. Це економить час і знижує ризик помилок.

По-друге, це полегшує співпрацю. Data scientists та інженери машинного навчання тепер можуть працювати над однією і тією ж кодовою базою в режимі реального часу, не турбуючись про контроль версій або проблеми сумісності. Це може призвести до пришвидшення циклів розробки та кращої співпраці між членами команди.

По-третє, це полегшує розгортання моделей машинного навчання. Завдяки можливості писати та запускати код на Python безпосередньо в Google Gemini, аналітики даних та інженери машинного навчання можуть розробляти та тестувати свої моделі в тому ж середовищі, в якому люди будуть використовувати цю модель. Це знижує ризик помилок і полегшує розгортання моделей в масштабах.

Висновок

Нове оновлення Google Gemini є значною подією для спільноти data science. Можливість редагування та запуску коду на Python безпосередньо в IDE платформи спрощує робочий процес для аналітиків даних та інженерів машинного навчання, полегшує співпрацю та спрощує розгортання моделей машинного навчання. Оскільки сфера науки про дані продовжує зростати, такі інструменти, як Google Gemini, ставатимуть все більш важливими для науковців про дані та інженерів машинного навчання.