Поки світ зосереджений на перегонах озброєнь у сфері штучного інтелекту, що підживлюється хмарними гігантами на кшталт ChatGPT і PaLM, Apple, можливо, готує тиху революцію в межах своїх витончених пристроїв. Нещодавнє дослідження експертів компанії натякає на потенційну зміну правил гри: потужну мовну модель (LLM), яка працює не в ефірному центрі обробки даних, а прямо у вашому iPhone або iPad, на скромному флеш-накопичувачі. У цій статті ми розповімо про цей амбітний проєкт, його технічні нюанси та потенційні наслідки для Siri, приватності та майбутнього взаємодії зі штучним інтелектом.

Майбутнє штучного інтелекту вже тут: Надсучасний «Apple GPT» для iPhone від Apple

«LLM у флешпам’яті»: з’являється нова парадигма

Дослідники Apple опублікували цікаве дослідження під назвою «LLM у флешпам’яті», яке кидає виклик домінівному наративу про хмарні LLM. Їхній ключовий висновок полягає у визнанні невикористаного потенціалу флешпам’яті, яка в достатку присутня в мобільних пристроях, як життєздатної альтернативи оперативній пам’яті, традиційній “робочій конячці” для LLM. Цей зсув прокладає шлях до інноваційних рішень, які долають ресурсні обмеження мобільних пристроїв.

Щоб розкрити цей потенціал, дослідження пропонує два геніальні методи:

• Вікно: Цей метод дозволяє LLM повторно використовувати раніше оброблені дані замість того, щоб отримувати нову інформацію для кожного кроку. Уявіть собі, що ви переглядаєте ключові сторінки підручника замість того, щоб перечитувати весь том для кожного нового питання.
• Об’єднання рядків і стовпців: Ця техніка реорганізує дані для більш ефективної обробки, подібно до перегрупування бібліотечних книг за категоріями для полегшення доступу та розуміння.

Сукупний ефект цих методів не є лише теоретичним. Дослідники повідомляють про потенційне 4-5-кратне прискорення обробки даних на мобільних процесорах і приголомшливе 20-25-кратне прискорення для графічних процесорів при виконанні LLM. Це означає відчутний стрибок у можливостях ШІ на пристрої, що відкриває двері для раніше немислимих можливостей.

Поява «Apple GPT»: ШІ, орієнтований на конфіденційність

З такими досягненнями привид “Apple GPT” вимальовується досить чітко. Уявіть собі Siri на стероїдах, здатну підтримувати складні розмови, плавно завершувати речення і перекладати мови в режимі реального часу, і все це не залишаючи безпечних меж вашого пристрою. На цьому можливості не закінчуються. Інтеграція можливостей LLM з чипом Vision Pro від Apple може відкрити нову еру інтелектуальної фотографії та доповненої реальності, збагативши наше цифрове життя без втрати контролю над нашими даними.

Цей фокус на інтелекті пристрою ідеально узгоджується з непохитною прихильністю Apple до конфіденційності. На відміну від хмарних моделей, які вимагають постійної передачі та аналізу даних, LLM на пристрої зберігає ваші запитання та відповіді чат-бота виключно на вашому пристрої. Це усуває проблеми конфіденційності, пов’язані з віддаленими серверами та збором даних, дозволяючи користувачам взаємодіяти зі штучним інтелектом з новою впевненістю та спокоєм.

Проєкт Ajax: Побудова екосистеми LLM розміром з Apple

Амбіції Apple виходять за рамки окремого LLM. Project Ajax, представлений на початку цього року, має на меті створити всеосяжну екосистему LLM, яка конкуруватиме з GPT-4 та PaLM 2. Цей амбітний проєкт позиціює Apple як претендента на перемогу в гонці ШІ, а Ajax слугуватиме ядром, навколо якого буде побудовано набір інструментів для розробників та функцій на основі ШІ. Кульмінацією цих зусиль може стати вихід iOS 18, що ознаменує значний поворотний момент у стратегії Apple у сфері АІ.

Більше, ніж просто локальна обробка: Зміна парадигми користувацького досвіду

Зосередженість Apple на LLM на пристроях виходить за рамки простої зручності. Це фундаментальний зсув у тому, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Надаючи нашим пристроям розширені можливості обробки мови, ми відходимо від залежності від централізованих серверів і приймаємо більш автономний, децентралізований підхід до ШІ. Це розширює можливості користувачів, роблячи їх менш залежними від зовнішніх обчислювальних потужностей і забезпечуючи більший контроль над їхніми даними та взаємодією.

За межами Apple: Наслідки для майбутнього ШІ

Набіг Apple на LLM на пристроях має далекосяжні наслідки для майбутнього ШІ. Він демонструє потенціал пристроїв з обмеженими ресурсами для розміщення потужного інтелекту, кидаючи виклик усталеній моделі домінування хмарного ШІ. Це може надихнути інших технологічних гігантів досліджувати подібні рішення на пристроях, що призведе до створення більш різноманітного і розподіленого ландшафту ШІ.

Крім того, прихильність Apple до конфіденційності через обробку даних на пристроях може встановити новий стандарт для відповідальної розробки ШІ. Оскільки занепокоєння щодо безпеки даних та алгоритмічної упередженості зростає, підхід Apple пропонує переконливу альтернативу, яка потенційно може вплинути на те, як ми розроблятимемо та впроваджуватимемо ШІ в найближчі роки.

Прихована революція на горизонті

Хоча зараз на ринку штучного інтелекту домінують хмарні гіганти, внутрішні дослідження Apple, які здаються тихими, відкрили приховану революцію, що назріває. Використовуючи можливості флешпам’яті та розробляючи інноваційні технології, Apple закладає основу для майбутнього, в якому потужні мовні моделі будуть знаходитися на наших персональних пристроях, надаючи користувачам можливість взаємодіяти зі штучним інтелектом, орієнтованим на конфіденційність, і збагачуючи їхнє цифрове життя.

Глибоке занурення: Розширення бачення штучного інтелекту на пристроях Apple

Розкриваємо творче полотно

Уявіть собі “Apple GPT”, який допомагає вам у творчих пошуках. Він може проводити мозковий штурм разом з вами, писати різні частини пісні чи вірша на основі ваших початкових ідей або навіть генерувати сценарії для коротких відеороликів чи скетчів. Ця персоналізована муза зі штучним інтелектом може революціонізувати індивідуальне творче самовираження і відкрити нові шляхи для розповіді історій та мистецьких пошуків.

Доповнення реальності, розширення можливостей користувачів

LLM на пристроях можуть легко інтегруватися з доповненою реальністю (AR). Уявіть, що ви підносите телефон до історичної пам’ятки, а LLM миттєво надає вам контекстно-релевантну інформацію або навіть розповідає історію місця захопливим голосом. Це перетворить доповнену реальність з пасивного перегляду на інтерактивний інструмент навчання та розповіді історій.

Доступність та інклюзивність

Зосередженість Apple на штучному інтелекті на пристроях може мати значні наслідки для доступності та інклюзивності. Магістри можуть перекладати мови в режимі реального часу, не лише письмовий текст, а й усні розмови. Але й усні розмови, відкриваючи канали комунікації для людей з вадами слуху чи мовлення. Крім того, асистенти зі штучним інтелектом на пристроях можуть бути налаштовані відповідно до індивідуальних потреб і стилів навчання, забезпечуючи персоналізовану підтримку для людей з когнітивними порушеннями.

Виклики та міркування

Попри захопливі можливості, пристрої для навчання зі штучним інтелектом створюють певні виклики. По-перше, навчання цих моделей вимагатиме значних обчислювальних ресурсів, що може вплинути на час автономної роботи та продуктивність пристрою. Apple потрібно буде розробити інноваційні методи енергоощадження, щоб забезпечити безперебійну роботу користувачів.

По-друге, безпека даних залишається першочерговим завданням. Хоча обробка даних на пристрої забезпечує підвищену конфіденційність, забезпечення повної ізоляції даних користувача в межах захищеного анклаву пристрою має вирішальне значення. Надійні заходи безпеки та прозорі практики обробки даних будуть важливими для побудови довіри користувачів.

Попереду ще багато роботи: Співпраця та співіснування

Поява LLM на пристроях не обов’язково означає кінець хмарного ШІ. Ці два підходи можуть співіснувати та доповнювати один одного. Хмарні моделі, як і раніше, можуть вирішувати складні завдання, що вимагають великих наборів даних і обчислювальних потужностей. У той час як LLM на пристроях можуть зосередитися на повсякденних взаємодіях і персоналізованому досвіді. Спільні дослідження і розробки між хмарними та девайсними ШІ можуть призвести до створення більш диверсифікованого і вигідного для всіх ландшафту ШІ.

Висновок: Нова ера інтелектуальних компаньйонів

Бачення Apple щодо LLM на пристроях малює захопливу картину майбутнього, де ШІ знаходиться не на віддалених серверах, а в кишенькових пристроях. А в кишенькових компаньйонах, які ми носимо з собою щодня. Ці розумні помічники мають потенціал бути не просто інструментами. Вони можуть стати партнерами у творчості, навчанні та дослідженні, відкриваючи нові можливості для самовираження, спілкування та розуміння. Поки Apple вдосконалює свої технології та розв’язує майбутні проблеми, ми всі можемо підготуватися до майбутнього, в якому ШІ шепоче мудрість і відкриває можливості прямо на кінчиках наших пальців.

У цій розширеній версії більш детально розглядаються потенціал і виклики, пов’язані з ШІ на пристроях Apple, зокрема, творчі програми, доступність, безпека даних і потенційне співіснування хмарного і девайсного ШІ. Він має на меті змалювати ширшу картину технологічних і суспільних наслідків цієї революції, що назріває в наших пристроях.