Звіт State of AI Report 2023 – це комплексний аналіз найцікавіших розробок у галузі штучного інтелекту. Звіт підготували інвестори в галузі АІ Натан Бенаїч та Ян Хогарт. Звіт має на меті ініціювати інформовану дискусію про стан штучного інтелекту та його наслідки для майбутнього. Ось деякі ключові висновки зі звіту:
Штучний інтелект в освіті
У звіті наголошується на очікуваному зростанні використання штучного інтелекту в освітніх технологіях і необхідності вжити заходів, щоб випередити цей процес. Громадськість вивчає, як можна використовувати ШІ для створення персоналізованих завдань для студентів.
ШІ та етика
У звіті відзначається зростання зусиль зі збору даних про ШІ та етику. Інститут Брукінгса рекомендує політикам регулювати широкі принципи ШІ, а не конкретні алгоритми, серйозно ставитися до скарг на упередженість, щоб ШІ не повторював історичну несправедливість, нечесність або дискримінацію в даних або алгоритмах, підтримувати механізми людського нагляду і контролю, а також карати за зловмисну поведінку ШІ та сприяти кібербезпеці.
Штучний інтелект і бізнес
Результати опитування показують, що компанії з високими показниками ШІ — тобто організації, в яких, за словами респондентів, щонайменше 20 відсотків EBIT у 2022 році було отримано завдяки використанню ШІ — роблять ставку на штучний інтелект, як на генний, так і на більш традиційні можливості ШІ. Організації, які отримують значну вигоду від ШІ, вже використовують генний ШІ в більшій кількості бізнес-функцій, ніж інші, особливо в розробці продуктів і послуг, а також в управлінні ризиками та ланцюгами постачання.
Штучний інтелект і законодавство
Національна конференція законодавчих органів штатів США відстежує законодавство в галузі штучного інтелекту по всій країні. У звіті зазначається, що у Сполучених Штатах численні виконавчі накази спрямовані на забезпечення надійності та справедливості ШІ, а Офіс науково-технічної політики Білого дому запровадив план сприяння дослідженням і розробкам у сфері ШІ.
Генеративний ШІ
Обговорення генеративного ШІ займає досить пристойну частину звіту. Наприкінці 2022 – на початку 2023 року громадськість дізналася про нові чат-боти з генеративним ШІ. Вона почала досліджувати, як ШІ можна використовувати для написання есе, створення планів уроків, створення зображень, персоналізованих завдань для учнів тощо. Останнє щорічне глобальне дослідження McKinsey щодо поточного стану ШІ підтверджує вибухоподібне зростання інструментів генеративного ШІ. Респонденти з різних регіонів, галузей та рівнів керівництва стверджують, що вони вже використовують інструменти генеративного ШІ.
Також у звіті йдеться про те, що GPT-4 від OpenAI наразі є найпотужнішою доступною мовною моделлю. У звіті стверджується, що ця модель демонструє розрив у можливостях між пропрієтарною технологією та неоптимальними альтернативами з відкритим вихідним кодом. Вона також перевіряє модель самонавчання на основі зворотного зв’язку з людиною. Звіт “Стан штучного інтелекту 2023” в основному зосереджений на дослідженнях, промисловості та політиці. У звіті проаналізовано стан індустрії штучного інтелекту від безпеки до прогнозування. У цій статті ми розглянемо можливості GPT-4 та його потенційні наслідки для майбутнього ШІ.
Що таке GPT-4?
GPT-4 – це мовна модель, розроблена OpenAI, яка може розуміти та генерувати текст природною мовою, особливо в складних і нюансованих сценаріях. Вона більш досконала, ніж її попередниця GPT-3, і здатна обробляти до 25 000 слів тексту від користувача. GPT-4 також може приймати вхідні дані у вигляді зображень і створювати вихідні дані у вигляді тексту, що робить його мультимодальною моделлю.
Можливості GPT-4
GPT-4 був оцінений на різних іспитах, спочатку розроблених для людей, і показав досить хороші результати, часто випереджаючи переважну більшість людей, які складали тести. OpenAI стверджує, що GPT-4 набагато краще справляється як зі створенням, так і зі спільною роботою з користувачами над творчими проєктами, такими як музика, сценарії, технічна документація, і навіть з вивченням стилю письма користувача.
GPT-4 також може бути використаний для створення штучного інтелекту для студентів і технологій, що допомагають сліпим і слабозорим людям орієнтуватися у світі. Розробники можуть вбудовувати GPT-4 у свої програми, що може зробити більшість програмного забезпечення, яким ми користуємося, розумнішими та функціональнішими.
Великі моделі, представлені на ринку, мають свої переваги. Наразі LLaMa2 – це тренд в індустрії. Завдяки LLaMa-1 і LLaMa2 все більше людей намагаються мініатюризувати та вдосконалити моделі, щоб “клонувати або перемогти” власні великі моделі.
Обмеження GPT-4
Попри свої можливості, GPT-4 має ті ж обмеження, що і попередні моделі GPT. Найголовніше, він все ще не є повністю надійним і може “галюцинувати” факти та робити помилки в міркуваннях. Слід бути дуже обережним при використанні результатів мовної моделі, особливо в контекстах з високими ставками, з точним дотриманням протоколу, що відповідає потребам ситуації.
Довжина контексту — одне з ключових обмежень LLM, і збільшення його до 100 тисяч — неймовірне досягнення. State of AI виявив, що хоча “довжина контексту” в популярних інструментах ШІ коротша, в галузі є багато досліджень, які Контекстний зміст виводу моделі зростання.
Наслідки для майбутнього штучного інтелекту
Вихід GPT-4 викликав хвилювання та занепокоєння як серед експертів, так і серед громадськості. З одного боку, GPT-4 і подібні моделі можуть дати поштовх розвитку творчих проєктів і допоміжних технологій. З іншого боку, існують побоювання щодо потенційних ризиків таких потужних мовних моделей. Це включає можливість генерування упереджених, неправдивих і ненависницьких текстів. Існує також ризик того, що їх можуть зламати, щоб обійти захисні механізми.
Оскільки ШІ продовжує розвиватися, важливо враховувати етичні наслідки такої технології. Існує також потреба в розробці ефективних правил для зменшення потенційних ризиків.
Висновок
Звіт “Стан штучного інтелекту 2023” демонструє стрімке зростання та збільшення значення штучного інтелекту в різних галузях. Він також демонструє необхідність для політиків розв’язувати етичні проблеми та регулювати принципи ШІ. Це необхідно для того, щоб ШІ був надійним і справедливим. У звіті стверджується, що GPT-4 наразі є найпотужнішою мовною моделлю з усіх наявних. Вона здатна розуміти та генерувати текст природною мовою, а також приймати вхідні дані у вигляді зображень. Вона також може обробляти до 25 000 слів тексту від користувача. Попри те, що вона має потенціал революціонізувати творчі проєкти та допоміжні технології, вона також має обмеження.
