Нік Клегг, президент з глобальних питань компанії Meta, нещодавно потрапив у заголовки новин, коли в інтерв’ю BBC назвав генеративні системи штучного інтелекту “досить дурними”. Ця заява викликала дискусію про можливості та обмеження систем штучного інтелекту, а також про потенційні ризики, які вони становлять для суспільства. Нік Клегг вважає, що моделі штучного інтелекту на даний момент ще не досягли того рівня, коли вони будуть думати самостійно. В інтерв’ю програмі BBC Today він сказав, що “хайп дещо випередив технологію… Багато в чому вони досить дурні”. У цій статті ми розглянемо коментарі Ніка Клегга більш детально і проаналізуємо ширший контекст дискусії навколо генеративного ШІ.

Що таке генеративний ШІ?

Генеративний ШІ – це тип штучного інтелекту, який здатний створювати новий контент, такий як зображення, відео та текст, схожий на вже існуючий. Це досягається завдяки використанню алгоритмів глибокого навчання, які навчаються на великих наборах прикладів. Генеративний ШІ має багато потенційних застосувань, наприклад, генерування реалістичних зображень для відеоігор або створення персоналізованого контенту для стрічок соціальних мереж.

Ось як працює генеративний ШІ:

1. Навчання моделі:

Моделі генеративного ШІ навчаються з використанням великої кількості даних, які слугують основою для навчання моделі ШІ. Ці навчальні дані включають приклади бажаного результату, наприклад, текст, зображення або аудіо. Модель аналізує шаблони та структури в навчальних даних, щоб зрозуміти характеристики контенту, який вона має генерувати.

2. Нейронні мережі:

Заснований на процесах машинного навчання, натхненних роботою людського мозку, зокрема нейронних мереж. Нейронні мережі складаються з взаємопов’язаних вузлів або “нейронів”, які обробляють і передають інформацію.

3. Генеративні змагальні мережі (GAN):

Генеративний ШІ часто використовує тип глибокого навчання, який називається генеративні змагальні мережі (GAN). GAN складаються з двох нейронних мереж: генератора і дискримінатора.

4. Генерація нового контенту:

Після того, як генеративна модель ШІ пройшла навчання, вона може виробляти нові результати, схожі на навчальні дані.

Коментарі Ніка Клегга

У своєму інтерв’ю BBC Нік Клегг стверджував, що системи генеративного ШІ “досить дурні”, оскільки їм не вистачає здатності розуміти контекст і значення контенту, який вони створюють. Він припускає, що ці системи здатні створювати лише зовні схожий контент. На його думку, моделі штучного інтелекту не пропонують справді оригінального контенту. Клегг також наголошує на важливості людського нагляду та контролю над системами штучного інтелекту. Він стверджує, що вони повинні використовуватися для доповнення процесу прийняття рішень людиною, а не для його заміни.

Дебати навколо генеративного ШІ

Коментарі Ніка Клегга викликали широку дискусію про переваги та обмеження систем генеративного ШІ. Деякі експерти стверджують, що ці системи дійсно обмежені у своїй здатності створювати справді оригінальний контент. Вони також стверджують, що найкраще їх використовувати з людською творчістю та внеском. Інші вказують на те, що генеративний ШІ вже використовувався для створення дивовижних творів мистецтва і музики. Вони вважають, що ці системи можуть бути більш здібними, ніж вважає Клегг.

Висновок

Коментарі Ніка Клегга про системи генеративного ШІ викликали дебати про те, на що здатна ця технологія, а також про її межі. Клегг вважає, що ШІ не може запропонувати справжній оригінальний контент. Він також стверджує, що ця система не може працювати без участі людини. Це робить їх дуже далекими від рівня, на якому вони думають самостійно. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, від політиків, дослідників і суспільства в цілому залежатиме, чи будуть ці технології використовуватися безпечним, етичним і корисним для всіх способом.